Databricks использует Google Cloud для предоставления своих данных и платформы AI по всему миру

Databricks использует Google Cloud для предоставления своих данных и платформы AI по всему миру


Databricks, поставщик платформ для инженерии данных, науки о данных, машинного обучения и анализа, подписал новое партнерство с Google для предоставления Датабрики глобально в Google Cloud. В рамках партнерства организации теперь могут использовать Databricks для создания дома у озера, способного к инженерии данных, науке о данных, машинному обучению и анализу в глобальной масштабируемой и устойчивой сети Google Cloud.

Hosting Deal 1.99

Датабрики на Google Cloud будет глубоко интегрироваться с открытой платформой Google BigQuery. Он также будет использовать Google Kubernetes Engine (GKE), что позволит клиентам впервые развернуть Databricks в полностью контейнерной облачной среде. С помощью этого интегрированного решения организации могут получить доступ к информации на основе искусственного интеллекта, обеспечить разумное принятие решений и, в конечном итоге, ускорить свои цифровые преобразования с помощью приложений, управляемых данными.

«Это ключевой шаг, подчеркивающий нашу приверженность обеспечению гибкости и выбора для клиентов с непрерывным взаимодействием на всех облачных платформах», — сказал он. Али Годси, генеральный директор и соучредитель Databricks. «Мы рады сотрудничать с Google Cloud и реализовать наше общее видение оптимизированной, открытой и унифицированной платформы данных, которая поддерживает все сценарии использования аналитики и искусственного интеллекта, чтобы позволить клиентам внедрять инновации еще быстрее».

Hosting Deal 1.99

Google Cloud Marketplace

Фото Али Годси, генеральный директор и соучредитель Databricks
«Мы рады сотрудничать с Google Cloud и реализовать наше общее видение оптимизированной, открытой и унифицированной платформы данных, которая поддерживает все сценарии использования аналитики и искусственного интеллекта, чтобы позволить клиентам внедрять инновации еще быстрее», — сказал он. Али Годси, генеральный директор и соавтор. основатель Databricks.

Доставка Databricks на Google Cloud позволяет клиентам быстро доставлять Databricks в глобальную сеть Google Cloud с расширенными средствами управления безопасностью и защитой данных, необходимыми для строго регулируемых секторов, и гибкостью для быстрой адаптации использования к потребностям компании.

Кроме того, клиенты скоро смогут внедрить Датабрики из Google Cloud Marketplace, что позволяет упростить покупки и синхронизацию пользователей, единый вход и единый биллинг.

«Компании с надежной базой данных и аналитикой имеют хорошие возможности для роста и процветания в следующем десятилетии», — сказал он. Томас Куриан, генеральный директор Google Cloud. «Мы рады предоставить Databricks Lake для аналитики на основе AI и ML в Google Cloud. Объединив возможности разработки и анализа данных Databricks с глобальной и безопасной сетью Google Cloud, а также наш опыт в области анализа и доставки контейнерных приложений, мы можем помочь компаниям преобразовать свой бизнес с помощью данных. ”

Узнайте как:   SiteLock становится поставщиком безопасности для любимого веб-сайта Miss Group

Интеграция с Google BigQuery

Databricks в Google Cloud тесно интегрирован с Google BigQuery. Это предоставит пользователям свободу выбора и доступ к выбору услуг анализа данных. Благодаря этой интеграции компании могут расширить свое существование Databricks Lakehouse , теперь работает в Google Cloud. Теперь компании могут также использовать Google BigQuery для аналитики, что в конечном итоге «упростит» вложения в данные, расширит их использование и создаст новые бизнес-модели и возможности, основанные на данных.

Уникальная интеграция между Databricks и Google Cloud будет включать:

  • Тесная интеграция Databricks с аналитическими решениями Google Cloud, что дает клиентам возможность легко распространять информацию на основе ИИ через пробелы в данных, хранилища данных и другие инструменты бизнес-аналитики.
  • Готовые соединители для простой и быстрой интеграции Databricks с BigQuery, Google Cloud Storage, Looker и Pub / Sub
  • Быстрое и масштабируемое обучение моделей платформы AI с использованием рабочих процессов данных, созданных в Databricks, и упрощенная реализация моделей, встроенных в Databricks, с использованием прогнозирования платформы AI.

Реализации базы данных контейнеров

Датабрики на Google Cloud представляет собой первые реализации Databricks на основе контейнеров в любом облаке.

Databricks в Google Cloud построен на GKE, безопасен, управляется Google Cloud Kubernetes сервис для поддержки контейнерной реализации Databricks в облаке. Принимая НПО в качестве своей операционной среды, Databricks может использовать управляемые услуги для обеспечения безопасности, сетевой политики и вычислений. В результате он предоставит пользователям возрастающую коммерческую ценность за счет возможностей анализа Databricks, AI и ML. Кроме того, с GKE Databricks повысит свою гибкость и способность ускорить запуск новых функций быстро и в больших масштабах.

admin

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *